首先申明,所有观点均是一家之言,有不对之处请大家谅解。其次,从今天起到6月28日,笔者会陆续地发一些文章出来。因为从2019年起,人工智能产业已经到了一个新的阶段,与2016年的情形大有不同,尤其是在当前大环境下,风险和机遇并存,整个产业将经历一场深刻的变革。幸运的是2019年之于人工智能,相当于1998年之于中国互联网,这个时候,最重要的是信心,套用笔者很喜欢一句话“投资就是赌国运”,所以要不要玩一把呢?
系列文章的出发点不是讲技术,而是面向产业,说白了就是想和大家讨论一下,人工智能公司可以怎么赚钱,欢迎交流。
有句玩笑话,中国人的“肺结节”不够用了。目前,大部分人工智能做医疗影像公司要么做肺结节要么做眼底,肺结节筛查领域的企业、科研团队尤其多。在通往各种肺结节识别大赛的道路上挤满了各路神仙。
答案在2017年。2017年7月,SQuAD的负责人Pranav Rajpurkar公开了其胸部x射线检测肺炎的算法,并公布了当时世界上最大的公开可用的胸透x光数据集,该数据集包含了14种疾病的10万余张x射线主视图。2017年10月,NIH(美国国立卫生研究院)临床中心发布了一个包含3万余患者、11万2千余张正面视线的x射线图像,以及利用NLP技术从放射学报告挖掘出来的14类疾病的图像标签,供全球研究人员免费使用。2018年7月,NIH(美国国立卫生研究院)临床中心再次分享了一个大型CT图像数据库,包括3.2万份CT图像和展示的疾病影像学资料,以帮助科学家和临床医生增强对疾病影像学诊断的技能,AI开发人员亦可自由利用上述数据用于AI系统的训练。
同样的道理,ImageNet 带火了图像识别。
笔者认为,
一个人工智能企业与传统行业跨界合作是否形成场景的标准就是有没有实现其行业认识的数字化、标准化。行业认知的数字化、标准化做的越好,行业需求的碎片化问题就越少。
所以,现在你觉得中国的场景有优势吗?目前,有多少企业是真正的在将专家的思想转化为行业认知?
作为第二十三届中国国际软件博览会的重要平行论坛,2019北京人工智能产业高峰论坛将于2019年6月28日下午14:00,在北京新世纪日航饭店举办。论坛主题是“无限场景”,重点邀请将人工智能技术应用于教育、医疗、金融、5G、媒体等领域中的典型场景单位分享行业经验。欲参加的人员请提前与承办方联系。论坛报名地址
2019北京人工智能产业高峰论坛同时征集在真实场景中使用人工智能技术、产品的应用视频。入选视频分为2种,一是网络宣传小视频,在2019第二十三届中国国际软件博览会、2019北京人工智能产业高峰论坛预热和宣传阶段播放。二是高清宣传视频,将在2019北京人工智能产业高峰论坛现场播放。提供视频的单位须对视频拥有版权,并授权论坛承办方通过各种渠道宣传推广。提供视频的单位将受邀参加2019北京人工智能产业高峰论坛。联系邮箱:bjaiforum@163.com